Simone什么是DEA？
的有关信息介绍如下：DEA的特点： （1）适用于多输入多输出的效率评价问题，处理这方面的问题具有优势。 （2）只研究输入输出数据，不对数据进行其他处理，不需要了解数据之间的某些表达式关系
DEA简单介绍：
（1）定义：DEA叫做数据包络分析。它是用来分析个体或单位的效率（或绩效）评价的一种非参数方法。基本原理就是保持决策单元的输入或者输出不变借助我们的线性规划和统计数据确定相对有效的生产前沿面，通过比较决策单元偏离前沿面的程度来判断相对有效性。
（2）生产前沿面的解释：（以两个投入一个产出为例）
比如一个工厂生产产品，投入指标为自然资源为土地，劳动资源为工人，来生产产品。
则我们的投入产出比为：(4,3) (7,3) (8,1) (4,2) (2,4)，在图中表示：
对于我们的一个决策单元，我们的投入和产出都有对应的值，我们的投入和产出可以对应一个投入产出的集合，在这个集的边界，即表示以现有的投入获得最大的产出或是在现有的产出条件下最小投入的边界。那么我们以这样一个边界面称为生产前沿面。那么在前沿面上的即为相对有效。偏离生产前沿面的为无效。（此处为投入产出比，即比值越小越好）。
此处ABC点出的效率值为1，D点的距离d=OD/OP，我们的效率值是小于等于1的，效率E=OP/OD,由此从投入产出比出发，效率等于距离的倒数。类似从产出投入比角度出发，效率则等于距离。
